Flytting Gjennomsnitt Beregningen In Sql

Flytende gjennomsnitt. Dette eksempelet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter topper og daler for å enkelt gjenkjenne trender. 1 Først, la oss ta en titt på våre tidsserier.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne Data Analysis-knappen Klikk her for å laste Analysis ToolPak-tillegget.3 Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK.4 Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2 M2. 5 Klikk i intervallboksen og skriv inn 6.6 Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3.8 Plott en graf av disse verdiene. Planlegging fordi vi angir intervallet til 6, er det bevegelige gjennomsnittet gjennomsnittet for de foregående 5 datapunktene og det nåværende datapunktet Som et resultat, blir tømmer og daler utjevnet Grafen viser en økende trend Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon La rger intervallet, jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, jo nærmere beveger gjennomsnittene til de faktiske datapunktene. Jeg jobber med SQL Server 2008 R2 og prøver å beregne et glidende gjennomsnitt. For hver post i min se, jeg vil gjerne samle verdiene til de 250 tidligere postene, og deretter beregne gjennomsnittet for dette valget. Mine synkolonner er som følger. TransaksjonsID er unikt For hvert TransaksjonsID vil jeg gjerne beregne gjennomsnittet for kolonneverdi, over tidligere 250 poster Så for TransactionID 300, samle alle verdier fra forrige 250 radevisninger sorteres synkende av TransactionID og deretter i kolonne MovAvg skriv resultatet av gjennomsnittet av disse verdiene jeg ser for å samle inn data innenfor en rekke rekord. Skrevet 28. oktober 14 ved 20 58. Tidligere diskuterte vi hvordan du skriver rullende gjennomsnitt i Postgres. Ved populær etterspørsel viser vi deg hvordan du gjør det samme i MySQL og SQL Server. Vi vil dekke hvordan du annoterer støyende diagrammer som dette. Med en 7 - dag før gjennomsnittlig linje som dette. Den store ideen. Vår første graf ovenfor er ganske støyende og vanskelig å få nyttig informasjon fra. Vi kan glatte det ut ved å plotte et 7-dagers gjennomsnitt på toppen av de underliggende dataene. Dette kan gjøres med vindu funksjoner, selvforbindelser eller korrelerte undersøkelser - vi skal dekke de to første. Vi skal begynne med et tidligere gjennomsnitt, noe som betyr at gjennomsnittspunktet på 7. av måneden er gjennomsnittet for de første syv dagene. pigg i grafen til høyre, da en stor pigg er gjennomsnittet i løpet av de følgende sju dagene. Først opprett en mellomliggende tabell. Vi vil beregne et gjennomsnitt over de totale registreringene for hver dag. Forutsatt at vi har et typisk brukerbord med en rad per ny bruker og en tidsstempel createdat, kan vi lage vårt aggregat vårt registreringsbord slik. I Postgres og SQL Server kan du bruke dette som en CTE I MySQL kan du lagre det som en midlertidig tabell. Postgres Rolling Average. Fortunately Postgres har vindu funksjoner som er sim plest måte å beregne et løpende gjennomsnitt. Denne spørringen antar at datoene ikke har hull. Spørringen er gjennomsnittlig i løpet av de siste syv radene, ikke de siste syv datoene. Hvis dataene dine har hull, fyll dem inn med genereringserier eller bli med i et bord med tette dataarker. MySQL Rolling Average. MySQL mangler vindusfunksjoner, men vi kan gjøre en lignende beregning ved hjelp av selvforbindelser. For hver rad i vårt taletabell, går vi sammen i hver rad som var innen de siste syv dagene og tar gjennomsnittet. Denne spørringen håndterer automatisk hull i datoen, ettersom vi ser på rader innenfor et datoperiode i stedet for de foregående N-rader. SQL Server Rolling Average. SQL Server har vindufunksjoner, slik at beregning av rullende gjennomsnitt kan gjøres i Postgres-stilen eller MySQL-stilen. Enkelhet, vi bruker MySQL-versjonen med en selvtillit. Dette er konseptuelt det samme som i MySQL. De eneste oversettelsene er dateadd-funksjonen og eksplisitt navngitt gruppe av kolonner. Andre gjennomsnitt. Vi fokuserte på 7-dagers etterfølgende gjennomsnitt i n dette innlegget Hvis vi ønsket å se på det 7-dagers ledende gjennomsnittet, er det så enkelt som å sortere datoene i den andre retningen. Hvis vi ønsket å se på et sentrert gjennomsnitt, bruker vi. Posetterer rader mellom 3 forrige og 3 følgende. MySql mellom - 3 og 3 i MySQL. SQL Server mellom dateadd dag, -3 og dateadd dag, 3.